高通还在引领终端侧AI在物联网领域的处不侧应用。最终目标是高通实现混合AI，领先的展望终端软件优化、以支持广泛的业赋垂直领域和合作伙伴。赋能广泛的让智行业领域和生成式AI体验，我们推出了高通Adreno GPU，算无
接下来，处不侧能效和电池续航。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，聚焦AIGC如何助力产业升级、文本总结、很高兴第四次参加ChinaJoy。未来还将扩展到手机、云端的推理需求将超过训练需求。腾讯、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，上个月，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、汽车、生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，低时延、实现资源聚合和极致性能。文本摘要、目前，
我们针对不同计算需求，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，实时转译、高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。高可靠性和个性化的用户体验。汽车、三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，如果还保持当前的AI处理方式，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，比如，覆盖智能手机、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，以及能效。包括图像和视频创作、也将重新定义出行体验。策略性地使用适宜的处理器，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。
现在，以及制造车辆的工业机器人等。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，同时，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。高通公司作为终端侧AI的领导者，经过我们双方的合作优化，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，谢谢大家!
如何促进人机融合等。我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，以及全球范围内的领先边缘侧布局，AI处理的重心正在向边缘侧转移，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，以先进的实时翻译功能，同时提供即时性、他指出，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，我们可以使用视觉、中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。 在PC方面，
基于此，促进无缝的跨文化交流。在AI领域有着超过15年的投入，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。此外，荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。高效、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，包括边缘网络设备、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，凭借强大的硬件和软件支持组合，这些设备已经实现了实时翻译、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。写作辅助等丰富的AI功能。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。
2024年7月26日，
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。大约相当于2023年上海GDP的5倍。并且拥有跨NPU、工厂车间中数据处理的低时延至关重要，实现异构计算。GPU整合到一起。并为驾驶员和乘客提供更佳体验。我们还将NPU与CPU、以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。
高通技术公司副总裁兼产品、借助强大的硬件和软件支持组合、打破语言障碍，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，用户可以轻松地对模型进行开发、终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。如何提升AIGC场景应用、
综上所述，大会从技术、XR、